Ingénieur IA (H/F)

Paris, ĂŽle-de-France, FranceCDIHybrideCode: JOB-72

Description du poste

📋 RÉSUMÉ

L’IngĂ©nieur IA conçoit, dĂ©veloppe, dĂ©ploie et maintient des solutions d’intelligence artificielle robustes et performantes. Il/Elle travaille sur l’ensemble du cycle de vie des projets IA, de l’expĂ©rimentation Ă  la mise en production.

🎯 MISSIONS

Analyser les besoins fonctionnels et techniques pour dĂ©finir les architectures IA appropriĂ©es. DĂ©velopper et entraĂ®ner des modèles de Machine Learning et Deep Learning. Optimiser les performances des modèles et des algorithmes. IntĂ©grer les solutions IA dans les systèmes existants. Mettre en place des pipelines de donnĂ©es et de MLOps. RĂ©aliser des tests unitaires et d’intĂ©gration. Assurer une veille technologique constante sur les avancĂ©es en IA.

📦 LIVRABLES

Modèles d’IA entraĂ®nĂ©s et validĂ©s. Pipelines de donnĂ©es et de dĂ©ploiement automatisĂ©s. Documentation technique des architectures et des modèles. Rapports de performance et d’Ă©valuation des solutions IA. IntĂ©grations fonctionnelles des modules IA dans les applications cibles.

Profil du candidat

✅ COMPÉTENCES REQUISES

DiplĂ´me d’ingĂ©nieur ou Master (Bac+5) en Intelligence Artificielle, Informatique, MathĂ©matiques AppliquĂ©es ou domaine similaire. ExpĂ©rience significative en dĂ©veloppement de modèles de Machine Learning et Deep Learning. MaĂ®trise de Python et des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn. Connaissance des bases de donnĂ©es (SQL, NoSQL) et des techniques de traitement de donnĂ©es. MaĂ®trise des outils de versioning (Git).

➕ COMPÉTENCES APPRÉCIÉES

Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP). Connaissance des pratiques MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD). Compétences en traitement du langage naturel (NLP) ou en vision par ordinateur (CV). Familiarité avec les méthodologies agiles (Scrum, Kanban).